Monthly Archives: maj 2012

05/31/12

Profilinställningar i Google Analytics: ett sätt att segmentera besök

Det är speciellt för webbsajter med dynamiskt innehåll som det verkar vara vettigt
att definera clustervariabler i php som t.ex. /general/menu, som sedan kan exkluderas
i andra Google Analytics profiler så här: i Admin/Filter genom Exclude => Request Url
=> ^/general/.

Tanken med denna clustervariabel är att återge en aggregerad bild av alla menyer som
finns på sajten. Vad är Overall Bounce Rate och Overall Conversion Rate på alla menyer?

Motsvarigheten på detaljnivån skulle vara att definera variabler t.ex. så här: ^/specifikt/
Då skulle en specifik produkt kunna se ut så här: /specifikt/grön_kavalj_tiger_of_sweden

Tanken är sedan på den generella nivån att exkludera specifikt info via den redan kända filtern:
Exclude => Request Url => ^/specifikt/

Sedan skulle man kunna definera en profil bara för att skapa goal funnels, genom
Admin => Filter => Predefined Filter => Include only => traffic to the subdirectories
och sedan: ^/kanal/

En exakt profil kan sedan skapas genom en php-variabel ^/allt/, som sedan
kan filtreras i Google Analytics via
Admin => Filter => Predefined Filter => Include => Request Url
och sedan: ^/allt/
Denna php-variabel kan sedan se ut så här i sidkällan: /allt/tigerofsweden.com/Stockholm/

Författare: Alexander Sticht

05/19/12

Segmentering av nyhetsbrevsutskick

Funderade du på att segmentera din kunddata inför nästa nyhetsbrev utskick?
T.ex. ett nyhetsbrev med ett 20%-rabattserbjudande till kunder som inte har handlat
på 6 månader och ett nyhetsbrev till aktiva kunder som handlade maximalt för en
månad sedan? Lust att undersöka vilket upplägg som fungerar bäst med vilket
kundsegment?

Först gäller det då att bestämma via vilket system som du vill skicka ditt nyhetsbrev.
Mailchimp, Apsis, Crystone? Mailchimp är definitivt billigast och har hur många kunder som helst
i hela världen, olyckligtvis ingen språkmässig anpassning till den svenska marknaden. Så valde
jag dock Mailchimp.

Mailchimp är ett nyhetsbrevssystem som är mycket populärt och som har bra funktioner, bl.a.
att man kan göra A/B testing av mailrubriker och sedan bestämma vinnaren utgående ifrån antal
clicks eller opens. Eller så kan man importera ett eget nyhetsbrev
i HTML med bilder och allt t.ex. i zip-format direkt in i Campaign Managern.
Eller så kan man importera sin excel-fil med kunddata som namn, kön, datum sista ordern osv in i en
lista i Mailchimp och sedan genom de så kallade Merge Tags i mailchimp att dynamiskt infoga denna
individuella data i varenda mail som skickas ut, så att Johan Andersson ser sedan sitt namn i rubriken.
Fiffigt.

Dock kan man inte göra en sak i mailchimp, och det är segmentering av kunddata (mailchimp sade senast
att det faktiskt går via API:n, dock låter det som en väldig teknisk lösning som it-avdelningar skulle
behöva kämpa med ett rejält antal timmar).

Så that’s it, då ska vi göra en segmentering av kunddatan utan API och i Excel. Målet är att dela
upp kundsegmenten i tidsperioder utgående ifrån ”datum sista ordern”, för att sedan skicka 3 olika
nyhetsbrev till varenda kundsegment (t.ex. ”datum sista order”: någon gång
under maj 2012), så att vi kan sedan se hur kundsegmenten reagerar på de olika nyhetsbreven.

Mailmottagare: mest kvinnor mellan 25-45 som är modeintresserade

Nyhetsbrev
1) tävling
2) ett nyhetsbrev utan någon speciell incentive med standardinnehåll
3) rabatt på 10%

Resultat: tävlingen vann ang. återbeställningar, dvs. att antal återbeställningar höjdes
mest i jämförelse med det vanliga nyhetsbrevet och rabattnyhetsbrevet.

Definition återbeställningar: kunder som beställer igen inom en viss period f.o.m. utskicket,
t.ex. inom 10 dagar från utskicksdatumet.